Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Módulo de Aprendizado Stata Introdução aos Gráficos em Stata Este módulo apresentará alguns gráficos básicos no Stata 12, incluindo histogramas, quadros, diagramas de dispersão e matrizes de dispersão. Permite usar o arquivo de dados automático para fazer alguns gráficos. O comando de histograma pode ser usado para fazer um histograma simples de mpg Se você estiver criando um histograma para uma variável categórica, como rep78. Você pode adicionar a opção discreta. Como você pode ver abaixo, quando você especifica esta opção, o ponto médio de cada lixeira rotula a respectiva barra. O comando da caixa do gráfico pode ser usado para produzir um boxplot que pode ajudá-lo a examinar a distribuição do mpg. Se o mpg fosse normalmente distribuído, a linha (a mediana) seria no meio da caixa (os percentis 25 e 75, Q1 e Q3) e as extremidades dos bigodes (os valores adjacentes superior e inferior, que são os mais extremos Os valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) e Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) seriam equidistantes da caixa. O boxplot para mpg mostra inclinação positiva. A mediana é puxada para a parte inferior da caixa. O boxplot pode ser feito separadamente para carros estrangeiros e domésticos usando a opção by () ou over (). Como você pode ver no gráfico acima, há um par de outliers nas parcelas produzidas. Estes podem ser removidos do gráfico de caixa usando o comando noout no Stata. O gráfico não inclui mais os valores periféricos. A Stata também inclui uma mensagem na parte inferior do gráfico, observando que os valores externos foram excluídos. A Stata também pode produzir gráficos de torta. O comando de torta de gráfico com a opção excedente cria um gráfico de torta representando a freqüência de cada grupo ou valor de rep78. A opção plabel coloca as etiquetas de valor para rep78 dentro de cada fatia do gráfico de torta. Um gráfico de dispersão de dois sentidos pode ser usado para mostrar a relação entre mpg e peso. Como seria de esperar, existe uma relação negativa entre mpg e peso. Note que você pode salvar a digitação como esta. Nós podemos mostrar a linha de regressão que prevê o mpg de um peso como este. Podemos combinar esses gráficos como mostrado abaixo. Podemos adicionar rótulos aos pontos rotulando-os por fazer como mostrado abaixo. Observe que mlabel é uma opção no comando de dispersão. A posição da etiqueta do marcador pode ser alterada usando a opção mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para carros estrangeiros e domésticos, como mostrado abaixo, e pedimos bandas de confiança em torno dos valores previstos, usando o Lfitci no lugar do lfit. Observe que a opção por está no final do comando. Você pode solicitar uma matriz de diagrama de dispersão com o comando da matriz gráfica. Aqui, examinamos as relações entre mpg. Peso e preço. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Como ler e usar um enredo de caixa e Whisker O gráfico de caixa e espetáculo é Um gráfico exploratório, criado por John W. Tukey. Usado para mostrar a distribuição de um conjunto de dados (de relance). Pense no tipo de dados com os quais você pode usar um histograma, e o box-and-whisker (ou o gráfico de caixa, para abreviar) provavelmente pode ser útil. O argumento da caixa, embora muito útil, parece se perder em áreas fora da Estatística, mas I8217 não tenho certeza do porquê. Poderia ser que as pessoas não sabem disso ou talvez não tenham ideias sobre como interpretá-lo. Em qualquer caso, aqui é como você lê um gráfico de caixa. Lendo um argumento Box-and-Whisker Let8217s dizem que pedimos 2.852 pessoas (e eles milagrosamente respondem) quantos hambúrgueres consumiram na semana passada. Nós classificamos essas respostas do menor ao maior e, em seguida, criá-las com nossa caixa-e-barulho. Pegue o top 50 do grupo (1.426) que comeu mais hambúrgueres que são representados por tudo acima da mediana (a linha branca). Aqueles no top 25 de comer hambúrguer (713) são mostrados pelo topo 8220whisker8221 e pontos. Os pontos representam aqueles que comeram muito mais do que o normal ou muito menos do que o normal (outliers). Se mais de um outlier comiu o mesmo número de hambúrgueres, os pontos são colocados lado a lado. Encontre Skews nos dados O box-and-whisker, claro, mostra mais do que apenas quatro grupos divididos. Você também pode ver de que forma os dados se estendem. Por exemplo, se houver mais pessoas que comem muitos hambúrgueres do que comerem alguns, a mediana será maior ou a bigode superior poderá ser maior do que a inferior. Basicamente, dá-lhe uma boa visão geral da distribuição do data8217s. Isso é tudo aí, então, na próxima vez que você estiver pensando em fazer um gráfico de barras ou um histograma, pense em usar também o argumento de caixa e mancha de Tukey8217. Quer saber mais sobre como criar gráficos de dados Seja um membro.
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